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ÍNDICE DEL LIBRO

Presentación
Cap. 1: Estadística. Conceptos Generales.
- Orígenes y evolución de la Estadística.
- ¿Qué es la Estadística?. Metodología Estadística.
- Historia de la Estadística en España.
- Los errores estadísticos y el muestreo.
Cap. 2: Series Estadísticas. Representaciones Gráficas.
- Variables Estadísticas: Representación de Variables. El signo sumatorio.
- Frecuencias y Porcentajes. Tablas estadísticas.
- Gráficos Estadísticos: Errores en los gráficos.
Cap. 3: Parámetros Estadísticos I.
- Parámetros de Centralización y de Posición.
- Medias: Ponderada, Cuadrática, armónica y geométrica.
- Estadísticas Espaciales.
- Justificación del cálculo gráfico de la mediana y de la moda.
- Errores de agrupamiento en el cálculo de la media.
Cap. 4:  Parámetros Estadísticos II.
- Parámetros de Dispersión.
- Utilización conjunta de la centralización y la dispersión.
- Medidas de la forma.
- Diagramas de Cajas y Bigotes.
- Complementos sobre Varianza, Desviación Típica, Redundancia,
otros índices de asimetría y Curtosis, Estadística Robusta.
Cap. 5: Distribuciones Bidimensionales.
- Variables Estadísticas Bidimensionales.
- Ordenación de los datos. Tablas de frecuencias.
- Representaciones Gráficas.
- Distribuciones Marginales. Covarianza.
- Complementos sobre Matrices y Ecuación de la recta.
Cap. 6: Correlación y Regresión.
- Dependencia Funcional y Estadística.
- Correlación y Regresión.
- Otros coeficientes de Correlación.
- Correlación Múltiple y Correlación Parcial.
Cap. 7: Números Índices.
- Tasas.
- Índices: Índices Simples y Complejos.
- Problemas en la construcción de Índices.
- Deflacción.
- El  IPC
Cap. 8: Análisis de Series Temporales.
- Series Temporales: Representación Gráfica. Componentes
de la serie, modelos básicos de integración, autocorrelación y predicciones.
Cap. 9: Análisis Exploratorios de datos.
- Caso Práctico: Análisis Descriptivo, Gráfico y de Normalidad.
Cap. 10: Aplicaciones de la Estadística Descriptiva.
- Aplicaciones a la Economía.
- Aplicaciones a la Geografía.
- Aplicaciones a las Ciencias Sociales.
- Aplicaciones a la Educación Física.
- Aplicaciones al Medio Ambiente.
- Aplicaciones a la Industria.
- Aplicaciones a la Medicina.